1.建立的模型能與實際緊密聯系，結合實際情況對所提出的問題進行求解，使模型更貼近實際，通用性、推廣性較強。

  2.基于算法新穎，且計算方便;基于考慮相對全 面，仿真結果合理性較強:基于算子和的評價模型比較明確，得到的因素權重口信度比較高。

  3可視化界面形象逼真，操作簡便，便于推廣:

  4.一個模型通過對實驗數據的分析不僅使問題得到了一定程度上的解決，而且還能迅速掌握了實驗數據的特點為建立更合理的模型提供了參考經驗。

  5.模型對于數據分布及樣本量、指標多少無嚴格限制，既適于小樣本資料，也適于多評價單元、多指標的大系統，較為靈活、方便。

  6.可操作性強，適用范用廣泛，基干可能度的模型比較明準，得到的因素權重可信度比較高。模型安排方案具體，在模型的基礎上進一步細分提出了較為好的方案。模型提出了一個通用指標，可廣泛應用于其它領域。

      7.模型可靠性高，所采用的研究方法移植性強，但所求得的估計值可能存在一定偏差。模型對函數的構思存在一定的獨到之處，引入了非線性規劃，但是模型檢驗方式較為復雜。

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